超椭球; 兼类; 增量学习; 隶属度

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提出了一种基于超椭球的兼类样本类增量学习算法。对兼有同一类别的样本,在特征空间构建一个能包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使各类样本之间通过超椭球球面分开。增量学习过程中,对新增样本中的每一新类别构建超...

聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。注意：簇的定义是不精确的...

标签：学习

地理信息系统主要研究在应用计算机技术对地理信息进行获取、存储、管理以及处理和分析过程中所提出的一系列基本问题。具体有： 1.地理信息信源理论：地理空间认知，地理信息本体，自然信息源和社会信息源本质等。...

理论计算机科学电子笔记149（2006）61-77www.elsevier.com/locate/entcs数学代数模型检验III：近似方法Venkatesh Mysore迈索尔1，2美国纽约大学柯朗学院计算机科学系Bud Mishra3Courant Institute计算机科学与数学系...

2010 2010-01 [1]多个粗差定位的抗掩盖型Bayes方法.pdf [6]模糊神经网络在变形分析与预报中的应用研究.pdf ...[21]GPS模糊度降相关LLL算法的一种改进.pdf [25]2008年汶川地震前的形变异常及机理解...

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最...监督学习（也叫监督分类或